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Servicios técnicos de gas

Recordatorios automáticos

Empresa de servicios técnicos de gas

Gestiona decenas de rutas de servicio cada semana —instalaciones, revisiones y mantenimientos—, con hasta 25 rutas diarias y entre 8 y 12 clientes por ruta, cada uno con su franja horaria y sus datos de contacto.

3-5h

ahorradas cada semana en gestión de avisos

El punto de partida

El reto

El operador de oficina recibía un Excel de la empresa contratante, lo revisaba a mano y llamaba uno a uno a los clientes para avisarles de la visita: un proceso que consumía horas cada semana y dependía de que nadie se olvidara.

Antes

El Excel se revisaba manualmente para extraer los datos relevantes y después se llamaba cliente por cliente para comunicar la hora de la visita.

→

Con IA Impulso

Una plataforma interna a medida que automatiza todo el ciclo, desde la importación del archivo de rutas hasta el envío del recordatorio por WhatsApp, con extracción de datos asistida por IA cuando el formato del archivo no es estándar.

La respuesta

Cómo funciona

  1. 01

    El técnico o administrador sube el Excel o PDF de la ruta directamente desde la aplicación.

  2. 02

    El sistema detecta el formato, extrae los datos con IA cuando hace falta y valida cada fila antes de guardarla.

  3. 03

    A la hora calculada según la franja de cada cliente, se envía automáticamente un recordatorio personalizado por WhatsApp.

  4. 04

    Un calendario y un panel de administración permiten seguir el estado de cada ruta y sus envíos.

Tecnologías e integraciones

  • Next.js
  • n8n
  • OpenAI GPT-4o
  • WhatsApp Business

Resultado

El equipo dejó de dedicar horas cada semana a revisar Excels y llamar cliente por cliente: ahora sube el archivo y el sistema se encarga del resto, con trazabilidad completa de cada envío.

0-5h

ahorradas cada semana en gestión de avisos

0%

de los clientes notificados sin intervención manual

“Antes tardaba una mañana entera en preparar los avisos de la semana. Ahora subo el Excel y listo.”

— Equipo de operaciones

Siguiente caso →

De los datos dispersos a una lectura real del negocio

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En IA Impulso analizaremos el proceso, las herramientas actuales y las posibles vías de mejora.

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