Mantenimiento de instalaciones
De los datos dispersos a una lectura real del negocio
Empresa de mantenimiento de instalaciones
Llevaba años operando con datos dispersos: en Excels que se descartaban cada semana, en registros de llamadas sin consolidar y en la memoria de las personas con más antigüedad en la empresa.
100%
de la operación con histórico consultable, antes disperso o perdido
El punto de partida
El reto
No faltaba información: faltaba que esa información existiera en algún sitio del que se pudiera aprender. Cada semana se volvía a empezar de cero, sin histórico ni forma de responder preguntas básicas sobre la operación.
Antes
Cada acción quedaba registrada de forma suelta y se perdía poco después, sin fechas completas ni relación entre técnico, zona, tipo de servicio y resultado de cada visita.
Con IA Impulso
Antes de construir ninguna funcionalidad, se diseñó el modelo de datos pensando en qué preguntas se querrían responder en el futuro: se conserva el histórico completo, no solo el estado actual, y cada registro queda asociado a técnico, zona, tipo de servicio y resultado desde el primer día.
La respuesta
Cómo funciona
- 01
Auditoría de los datos existentes: qué había, en qué formato y qué se podía recuperar.
- 02
Diseño de un modelo de datos orientado a consulta histórica, no solo a estado actual.
- 03
Integración de toda la operación en una plataforma única donde cada acción genera un registro estructurado.
- 04
Definición de los primeros indicadores relevantes a partir de los datos ya disponibles.
Tecnologías e integraciones
- Next.js
- SQLite
- Prisma ORM
Resultado
Con semanas de uso, los registros acumulados empezaron a responder preguntas que antes no tenían respuesta: dónde se concentra la carga de trabajo, qué procesos fallan más y cómo evoluciona el volumen mes a mes, sin haber construido ningún cuadro de mando específico.
0%
de la operación con histórico consultable, antes disperso o perdido
0h
menos cada semana recopilando datos a mano para responder preguntas básicas
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